Praktische KI-Systeme für Selbstständige, kleine Unternehmen und kreative Studios. Klein starten, echten Nutzen prüfen, sauber erweitern – für den Arbeitsalltag, nicht für Demos.
Ich bin Gregory Schlepper, Gründer von gschlepperAI. Ich entwickle KI-Agenten, die konkrete Arbeitsabläufe unterstützen: Anfragen strukturieren, Informationen vorbereiten, Recherche verdichten, Routinen entlasten.
Mein Schwerpunkt liegt nicht auf großen Versprechen, sondern auf Systemen, die verständlich bleiben und im Alltag zuverlässig nutzbar sind. Ein Agent muss helfen, nicht beeindrucken.
Technische Tiefe ist vorhanden – aber sie steht nicht im Vordergrund. Entscheidend ist, dass du verstehst, welchen Nutzen dein System bringt, was es darf und wie es sauber erweitert werden kann.
↗ GitHub als technischer NachweisWir klären zuerst, welche Aufgabe wirklich entlastet werden soll. Danach wird entschieden, ob ein Agent, ein Formular, ein Skript oder ein anderer Weg sinnvoll ist.
Ein gut begrenzter Pilot ist besser als ein großes System ohne Betriebserfahrung. Der erste Agent soll schnell zeigen, ob der Workflow trägt.
KI verursacht laufende Kosten. Ich plane Modellwahl, Umfang und Automatisierung so, dass Nutzen und Aufwand in einem gesunden Verhältnis bleiben.
Was gebaut wird, wird dokumentiert. Du musst nicht programmieren können – aber du sollst verstehen, was dein Agent tut, wo seine Grenzen liegen und wie er gepflegt wird.
Der beste Einstieg ist meistens klein: ein klar abgegrenzter Agent, ein konkreter Workflow, ein überprüfbarer Nutzen. Daraus kann später ein größeres System mit Weboberfläche, Mail-/Kalenderanbindung, Recherchepfad oder Dokumentation entstehen.
→ Eigenen Use Case besprechenKurzer Workshop, Use-Case-Schärfung und ein realistischer Umsetzungsplan. Ideal, wenn du wissen willst, ob ein Agent für dein Geschäft überhaupt sinnvoll ist.
Ein schlanker Agent für einen konkreten Workflow: Anfragen vorstrukturieren, Ideen sammeln, Recherche vorbereiten, Briefings erstellen oder interne Routinen unterstützen.
Ein kundenspezifischer Agent für wiederkehrende Aufgaben: Mailüberblick, Kalenderkontext, Kundenfragen, Projektordnung, Reporting oder interne Wissensarbeit.
Für redaktionelle, beratende oder wissensintensive Arbeit: Quellen sammeln, strukturieren, bewerten und zu nachvollziehbaren Übersichten verdichten.
Konzept für Creator und kleine Medienteams: Ideen, Skripte, Assets, Veröffentlichungspläne, Analytics und Community-Arbeit besser organisieren.
Agenten brauchen Pflege. Ich unterstütze bei Updates, Erweiterungen, Dokumentation, Kostenkontrolle und sinnvollen nächsten Ausbaustufen.
Ein selbst entwickelter Agent als Lern- und Praxisbasis: Telegram, Gedächtnis, Mail-/Kalenderkontext, Briefing-Logik und Dokumentation. Kein Verkaufsprodukt, sondern Beleg für den Builder-Ansatz.
→ GitHub ansehenKonzept und Projektlinie für strukturierte Recherche: Quellen erfassen, Informationen verdichten, Auswertungen vorbereiten und nachvollziehbar dokumentieren.
Dreistufiges Konzept für ein Rug-/Interior-Studio: Studio-Agent als Einstieg, später Web-Konfigurator und visuelle Workflows. Aktuell als neutrale Gesprächs- und Konzeptbasis.
Zukünftige Produktlinie für Creator-Workflows: Content-Ideen, Shortform-Planung, Assets, Publishing, Analytics und Community-Prozesse in einem klareren System.
Viele Tools sehen beeindruckend aus, helfen aber im Alltag wenig. Ich baue lieber kleiner und zuverlässiger.
Nicht jeder Prozess gehört sofort in eine Cloud-Automation. Datenfluss, Grenzen und Zugriff werden vorher geklärt.
Ein Agent muss erklärbar sein. Technik darf komplex sein, aber dein Betrieb sollte es nicht werden.
Du hast ein Projekt, eine Idee oder einfach eine Frage zu KI-Agenten? Schreib mir kurz, worum es geht. Ich antworte persönlich – ohne Autoresponder und ohne Verkaufsmaschine.
Oder direkt per Mail:
gregory@gschlepper.de