gschlepperAI · AI Agent Builder

KI-Agenten, auf Sie persönlich zugeschnitten,
kostenbewusst betrieben.

Praktische KI-Systeme für Selbstständige, Unternehmen, Studios und Kreative. Klein starten, echten Nutzen prüfen, sauber erweitern – für den Arbeitsalltag, nicht für Demos.

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Schnell & pragmatisch

Von der Idee zum funktionierenden MVP.

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Maßgeschneiderte Lösungen

Keine Baukästen. 100 % auf Ihren Bedarf.

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Technisch tief

Moderner Stack, saubere Architektur.

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Ergebnisorientiert

Lösungen, die messbar einen Unterschied machen.

01Grundhaltung
Grundhaltung

Stabilität vor Magie.

Ich baue KI-Systeme nicht als Prompt-Sammlung, sondern als nachvollziehbare Architektur: mit klaren Rollen, festen Grenzen, Prüfungen, Logs, Versionierung und kontrollierten Freigaben.

LLMs sind stark — aber sie brauchen ein System, das sie rahmt. Gerade für Unternehmen reicht „Prompt rein, Hoffnung raus" nicht aus. Dazu gehört auch die passende Modellauswahl pro Anwendungsfeld: nicht jede Aufgabe braucht das stärkste – und teuerste – Modell.

Erst Workflow, dann Technik

Zuerst klären, welche Aufgabe wirklich entlastet werden soll. Danach entscheiden, ob ein Agent, ein Formular, ein Skript oder ein anderer Weg sinnvoll ist.

Klein starten, sauber lernen

Ein gut begrenzter Pilot ist besser als ein großes System ohne Betriebserfahrung. Der erste Agent soll schnell zeigen, ob der Workflow trägt.

Kostenehrlichkeit

KI verursacht laufende Kosten. Modellwahl, Umfang und Automatisierung werden so geplant, dass Nutzen und Aufwand in einem gesunden Verhältnis bleiben.

Klar begrenzte Systemarchitektur

Ein Agent braucht definierte Aufgaben und technische Leitplanken: erlaubte Aktionen, ausgeschlossene Bereiche, geprüfte Datenflüsse. Wichtige Änderungen laufen nicht im Blindflug – Logs, Versionierung und Freigaben machen nachvollziehbar, was passiert ist und warum.

02Über mich

Vom ersten Workflow zum belastbaren System.

Ich bin Gregory Schlepper. Ich entwickle KI-Agenten, die konkrete Arbeitsabläufe unterstützen: Anfragen strukturieren, Informationen vorbereiten, Recherche verdichten, Routinen entlasten.

Was ich Kunden empfehle, nutze ich selbst – jeden Tag. Mein eigener Personal Agent MAX liefert mir morgens das Briefing, hält Kosten im Blick, nimmt mir wiederkehrende Arbeit ab. Diese tägliche Praxis schärft den Blick dafür, was auch in Ihrem echten Arbeitsalltag funktioniert und was nur in der Demo gut aussieht.

Technische Tiefe ist vorhanden – aber sie steht nicht im Vordergrund. Entscheidend ist, dass Sie verstehen, welchen Nutzen Ihr System bringt, was es darf und wie es sauber erweitert werden kann.

↗ GitHub als technischer Nachweis
Gregory Schlepper – Pixelart-Portrait
03Projekte
Betriebssystem für Agenten · live

AbraxasOS

Eigenes Betriebssystem für Agenten, live im Einsatz – als bewusste Alternative zu größeren Systemen wie Nanobot, Hermes oder OpenClaw. AbraxasOS trennt sauber zwischen Kernel (Runtime, Sicherheit, Freigaben – fest verbaut) und Skills (aktivierbare Bausteine wie Daily Briefing, Mail-Übersicht, Recherche – vom Nutzer ein- und ausschaltbar). Jeder Skill macht transparent, welche Daten er liest, welche Rechte er braucht und welche Kosten er erzeugt.

Eingebautes Rollenmodell: Kundenmodus mit harten Grenzen, Developer-Modus für kontrollierte Erweiterung. Konsequente Ausrichtung auf Human Outcome: nicht jede technische Möglichkeit wird gebaut, sondern nur das, was dem Menschen am Ende wirklich hilft.

Status: live · privates Repo · getestete Codebasis · im produktiven Einsatz

04Kontakt

Lassen Sie uns Ihren Agenten sauber eingrenzen.

Sie haben ein Projekt, eine Idee oder einfach eine Frage zu KI-Agenten? Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich antworte persönlich – ohne Autoresponder und ohne Verkaufsmaschine.

Direkt per Mail:
gregory@gschlepper.de

Oder auf LinkedIn:
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