gschlepperAI · AI Agent Builder

KI-Agenten, auf Sie persönlich zugeschnitten,
kostenbewusst betrieben.

Praktische KI-Systeme für Selbstständige, Unternehmen, Studios und Kreative. Klein starten, echten Nutzen prüfen, sauber erweitern – für den Arbeitsalltag, nicht für Demos.

Erstgespräch anfragen → Produkte ansehen

⚡

Schnell & pragmatisch

Von der Idee zum funktionierenden MVP.

🧩

Maßgeschneiderte Lösungen

Keine Baukästen. 100 % auf Ihren Bedarf.

⟨/⟩

Technisch tief

Moderner Stack, saubere Architektur.

🎯

Ergebnisorientiert

Lösungen, die messbar einen Unterschied machen.

01Grundhaltung

Grundhaltung

Stabilität vor Magie.

Ich baue KI-Systeme nicht als Prompt-Sammlung, sondern als nachvollziehbare Architektur: mit klaren Rollen, festen Grenzen, Prüfungen, Logs, Versionierung und kontrollierten Freigaben.

LLMs sind stark — aber sie brauchen ein System, das sie rahmt. Gerade für Unternehmen reicht „Prompt rein, Hoffnung raus" nicht aus. Dazu gehört auch die passende Modellauswahl pro Anwendungsfeld: nicht jede Aufgabe braucht das stärkste – und teuerste – Modell.

Erst Workflow, dann Technik

Zuerst klären, welche Aufgabe wirklich entlastet werden soll. Danach entscheiden, ob ein Agent, ein Formular, ein Skript oder ein anderer Weg sinnvoll ist.

Klein starten, sauber lernen

Ein gut begrenzter Pilot ist besser als ein großes System ohne Betriebserfahrung. Der erste Agent soll schnell zeigen, ob der Workflow trägt.

Kostenehrlichkeit

KI verursacht laufende Kosten. Modellwahl, Umfang und Automatisierung werden so geplant, dass Nutzen und Aufwand in einem gesunden Verhältnis bleiben.

Klar begrenzte Systemarchitektur

Ein Agent braucht definierte Aufgaben und technische Leitplanken: erlaubte Aktionen, ausgeschlossene Bereiche, geprüfte Datenflüsse. Wichtige Änderungen laufen nicht im Blindflug – Logs, Versionierung und Freigaben machen nachvollziehbar, was passiert ist und warum.

02Über mich

Vom ersten Workflow zum belastbaren System.

Ich bin Gregory Schlepper, Gründer von gschlepperAI. Ich entwickle KI-Agenten, die konkrete Arbeitsabläufe unterstützen: Anfragen strukturieren, Informationen vorbereiten, Recherche verdichten, Routinen entlasten.

Was ich Kunden empfehle, nutze ich selbst – jeden Tag. Mein eigener Personal Agent MAX liefert mir morgens das Briefing, hält Kosten im Blick, nimmt mir wiederkehrende Arbeit ab. Diese tägliche Praxis schärft den Blick dafür, was auch in Ihrem echten Arbeitsalltag funktioniert und was nur in der Demo gut aussieht.

Technische Tiefe ist vorhanden – aber sie steht nicht im Vordergrund. Entscheidend ist, dass Sie verstehen, welchen Nutzen Ihr System bringt, was es darf und wie es sauber erweitert werden kann.

↗ GitHub als technischer Nachweis

03Produkte

Vom ersten Agenten zum belastbaren System

Der beste Einstieg ist meistens klein: ein klar abgegrenzter Agent, ein konkreter Workflow, ein überprüfbarer Nutzen. Daraus kann später ein größeres System mit Weboberfläche, Mail-/Kalenderanbindung, Recherchepfad oder Dokumentation entstehen.

→ Eigenen Use Case besprechen

Einstieg

KI-Agent Quickstart

Kurzer Workshop, Use-Case-Schärfung und ein realistischer Umsetzungsplan. Ideal, wenn Sie wissen wollen, ob ein Agent für Ihr Geschäft überhaupt sinnvoll ist.

Ziel: Klarheit vor Umsetzung

Kernangebot

Telegram Agent MVP

Ein schlanker Agent für einen konkreten Workflow: Anfragen vorstrukturieren, Ideen sammeln, Recherche vorbereiten, Briefings erstellen oder interne Routinen unterstützen. Aufgebaut auf AbraxasOS, meinem eigenen Betriebssystem für Agenten – mit Memory, persönlichem Kontext und kostenbewusster Modellwahl.

Ziel: schneller, risikoarmer Praxistest

Business

Workflow Agent / Business Assistant

Ein kundenspezifischer Agent für wiederkehrende Aufgaben: Mailüberblick, Kalenderkontext, Kundenfragen, Projektordnung, Reporting oder interne Wissensarbeit.

Ziel: wiederkehrende Arbeit entlasten

Recherche

Recherche-Agent nach VERITAS-Art

Für redaktionelle, beratende oder wissensintensive Arbeit: Quellen sammeln, strukturieren, bewerten und zu nachvollziehbaren Übersichten verdichten.

Ziel: bessere Informationsarbeit

Content

Creator OS / Content Workflows

Konzept für Creator und kleine Medienteams: Ideen, Skripte, Assets, Veröffentlichungspläne, Analytics und Community-Arbeit besser organisieren.

Status: Produktidee / Ausbaupfad

Laufend

Support & Weiterentwicklung

Agenten brauchen Pflege. Ich unterstütze bei Updates, Erweiterungen, Dokumentation, Kostenkontrolle und sinnvollen nächsten Ausbaustufen.

Ziel: verlässlich betreiben

04Projekte

Aktuelle Praxis

MAX – Personal Agent

Mein eigener, täglich genutzter Agent: Daily Briefings, Kostenreports, Skills, persönlicher Kontext. Auf Nanobot aufgebaut, Migration auf AbraxasOS, mein eigenes Betriebssystem für Agenten, in Vorbereitung. Mit klaren Rollen und kontrollierten Freigaben. Das Repo zeigt die Architektur als Blueprint – ohne Secrets, ohne Personendaten.

→ MAX Agent Showcase auf GitHub

Live aus MAXZwei Skills, die MAX täglich liefert – anonymisierte Beispiele aus dem realen Betrieb.

📌

Daily Briefing

jeden Morgen · 10:00

📌 Daily Briefing — 10.05.2026

⭐ Fokus heute

Live-Pilot stabil halten — Integration im 7-Tage-Test beobachten, Kostenreport sauber liefern.

🧠 Projektstand

• Kundenprojekt A: Phase 3B läuft (Tag 1 von 7)

• Kundenprojekt B: Businessplan fast fertig

• Recherche-Agent: Server-Aufbau steht an

📬 Mails / 📅 Kalender

Mails: keine neuen Nachrichten

Kalender: 2 Termine

🧭 Heute sinnvoll

1. Daily-Counts auf Limit-Einhaltung prüfen

2. Businessplan finalisieren

3. Sonntag nutzen — Energie tanken ☀️

10:00

💰

Cost Report

jeden Morgen · 10:15

💰 Kostenreport — 09.05.2026

Status: 🟡 Beobachten

Kosten: 0,45 USD · 144 Calls

Modelle

• Qwen: 0,45 USD · 127 Calls

• Gemma: <0,01 USD · 17 Calls

Nutzung

Memory aktiv: Live, Dialectic, Ingest

heute: 1 Live · 1 Dialectic · 1 Ingest

Nächster Schritt

Nutzung prüfen, Limits nicht erhöhen.

10:15

Vorläufer

NEO – früher Agent

Selbst entwickelter Telegram-Agent als Lern- und Praxisbasis: Memory, Mail-/Kalenderkontext, Briefing-Logik, Approval-Gate. Wurde im April 2026 von MAX abgelöst. Steht als Beleg für den Builder-Ansatz weiterhin offen.

→ NEO auf GitHub

Recherche-Agent

VERITAS

Gegen den Themenmangel in Redaktionen, ob investigativ oder Mainstream: VERITAS liefert kontinuierlich neue Stoffe – erkennt Trends, sichtet Quellen, bereitet Briefings vor, macht Vorschläge und dokumentiert nachvollziehbar. Entwickelt für Magazine und Medienhäuser, die nicht auf Inspiration warten wollen.

Kundenkonzept

Rug Studio Agent

Dreistufiges Konzept für ein Rug-/Interior-Studio: Studio-Agent als Einstieg, später Web-Konfigurator und visuelle Workflows. Aktuell als neutrale Gesprächs- und Konzeptbasis.

Produktidee

Creator OS

Zukünftige Produktlinie für Creator-Workflows: Content-Ideen, Shortform-Planung, Assets, Publishing, Analytics und Community-Prozesse in einem klareren System.

05Betriebssystem für Agenten

Betriebssystem für Agenten · in Entwicklung

AbraxasOS

Eigenes Betriebssystem für Agenten in Entwicklung – als bewusste Alternative zu größeren Systemen wie Nanobot, Hermes oder OpenClaw. AbraxasOS trennt sauber zwischen Kernel (Runtime, Sicherheit, Freigaben – fest verbaut) und Skills (aktivierbare Bausteine wie Daily Briefing, Mail-Übersicht, Recherche – vom Nutzer ein- und ausschaltbar). Jeder Skill macht transparent, welche Daten er liest, welche Rechte er braucht und welche Kosten er erzeugt.

Eingebautes Rollenmodell: Kundenmodus mit harten Grenzen, Developer-Modus für kontrollierte Erweiterung. Konsequente Ausrichtung auf Human Outcome: nicht jede technische Möglichkeit wird gebaut, sondern nur das, was dem Menschen am Ende wirklich hilft.

Status: in aktiver Entwicklung · privates Repo · getestete Codebasis · Veröffentlichung geplant, sobald die Architektur stabil ist

→ Mehr über AbraxasOS

06Kontakt

Lassen Sie uns Ihren Agenten sauber eingrenzen.

Sie haben ein Projekt, eine Idee oder einfach eine Frage zu KI-Agenten? Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich antworte persönlich – ohne Autoresponder und ohne Verkaufsmaschine.

Oder direkt per Mail:
gregory@gschlepper.de

Oder auf LinkedIn:
linkedin.com/in/gschlepperai

KI-Agenten, auf Sie persönlich zugeschnitten,kostenbewusst betrieben.